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Endesa Datathon: cuando Big Data y talento se unen para mejorar la CX

Endesa Datathon: cuando Big Data y talento se unen para mejorar la CX

El martes 14 tuvimos la oportunidad de asistir a la Final del Endesa Datathon donde se entregaron los premios a los tres finalistas, José Leiva, Paulino Tardáguila y Víctor Marcos.

Hace unos meses, Endesa Datathon retó a los desarrolladores expertos en Big Data de todo el mundo a poner en práctica su creatividad y capacidad innovadora para transformar el futuro de la energía en España. No era una misión fácil, pero existe muchísimo talento escondido y que una compañía multinacional como Endesa se atreviera a abrirse a propuestas sin restricciones de ningún tipo era de hecho una aventura arriesgada pero que daba imagen de la nueva era que quiere afrontar.

Han sido 40 participantes, que tras 6 meses de competición, entregaron sus propuestas que iban pasando filtros en las diferentes fases. Solamente las tres mejores ideas fueron elegidas por un jurado internacional, que fueron presentadas ante el público en el Auditorio de la Sede Social de Endesa en Madrid.

El evento contó con la participación de expertos en Big Data como Carlo Ratti, Director del MIT Senseable City Lab, que nos demostró con múltiples ejemplos que documentó y explicó en el escenario, que el Big Data nos ayuda a comprender mejor el mundo alrededor de nosotros mismos, como instrumento útil para resolver problemas urbanos como el tráfico, el consumo de energía y la contaminación del aire. Toda una lección de conocimiento. Todo un lujo escucharle.

En la mesa redonda moderada por Marta del Amo, debatimos con Elena Alfaro, CEO de BBVA Data and Anatytics, Carme Artigas, CEO de Synergic Partners (Telefónica) y Juan José Casado, de Sanitas. Cada uno no contó en qué sentido aprovechan los datos para aplicarlos en la mejora de la Customer Experience. Se cerró esta mesa con una máxima: Big Data ha venido para quedarse. Esto es solo el comienzo.

Álvaro Barbero, del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) nos expuso las tendencias en el uso de los algoritmos de datos en una charla interesantísima.

Finalmente, descubrimos el nombre del ganador y del segundo y tercer clasificados que recibieron los premios de 15.000€, 10.000€ y 5.000€.

El primer premio fue para Jóse Leiva, que participaba con el Proyecto Domestic Storage and Solar Power. Leiva analizó a qué clientes de Endesa les podría interesar instalar placas solares y baterías de litio en sus hogares y de esta forma poder reducir su factura eléctrica

El segundo premio fue para Paulino Tardáguila, con el proyecto Capturing Energy Consumption Patterns in Endesa’s customer network, capaz de identificar de manera personalizada qué producto es más conveniente para cada cliente de Endesa analizando su patrón de consumo.

Y el tercero se fue para el proyecto Endesa Product Finder de Víctor Marcos, un sistema automático para clasificar en tiempo real a los clientes de Endesa en función del uso que hacen de la energía.

La conclusión de un evento de este tipo es no solo que hay muchísimas oportunidades por descubrir, sino que el big data puede ofrecer múltiples nuevos horizontes y mostrarnos una serie de conclusiones que ahorren energía, mejoren nuestros sistemas de convivencia urbana y doméstica, y que es un campo abierto a que el talento de muchísimos emprendedores pueda ofrecernos cambios importantes en el futuro cercano, y que empresas del tamaño de Endesa se atrevan a apostar por ello es un cambio significativo en el panorama mundial, y demuestra que hacen falta más iniciativas en este sentido.

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1 Comentario

  1. Ignacio García

    12 de julio de 2016 at 00:53 12Tue, 12 Jul 2016 00:53:36 +000036.

    Están muy bien esas iniciativas, pero creo que Big Data tiene otras utilidades para analizar parámetros de comportamiento no tan perfectos y legales, y poder detectar así errores de facturación, enganches y consumos ilegales, alteraciones de consumo, falseos de potencia, fallos de control, equipos no autorizados, fallos repetitivos…
    Otras técnicas para plantear podrían ser DEA y similar.

    Responder

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